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巴登可信任官网|智慧城市为什么进展缓慢?因为运营成本太高了!杭州一家人工智能企业能将成本降低90%
2020-01-04 14:48:53
[摘要] 2018-02-14 12:35再过两天,平日里喧嚣拥堵的杭州街头,将变得格外安静和通畅,因为不少人都回老家过年去了。等到节后,杭州大大小小的马路又将回到人们熟悉的节奏。难道,真的只有春节期间人少了交通才能畅通吗?

巴登可信任官网|智慧城市为什么进展缓慢?因为运营成本太高了!杭州一家人工智能企业能将成本降低90%

巴登可信任官网,2018-02-14 12:35

再过两天,平日里喧嚣拥堵的杭州街头,将变得格外安静和通畅,因为不少人都回老家过年去了。等到节后,杭州大大小小的马路又将回到人们熟悉的节奏。

难道,真的只有春节期间人少了交通才能畅通吗?

当然不是。2017年,杭州正式启动“城市大脑",即为城市安装一个人工智能中枢,将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市,而解决交通拥堵问题是城市大脑要挑战的第一个难题。两个试点路段萧山市心路和中河上塘高架道路上,车辆通行平均速度都有了明显提升。

可见,通过人工智能为城市交通提速,是一条可行之道。

但这并非坦途,首当其冲的,就是成本过高,无法大面积推广。

针对这一现状,国内人工智能ai领先者浙大网新提出了分布式ai,能将综合成本降低90%,为城市大脑全面铺开打开了更大的可能性。

世界上最远的距离是什么?对于每天开车在路上的人们来说,不是“我爱你而你却不知道",而是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离——它们明明在同一根杆子上,却从来没有被数据连接过。红绿灯和摄像头“老死不相往来",其结果就是,红绿灯不会根据路口车辆多少进行动态精确调整,从而造成通行效率低下,容易堵车。

2017年,杭州开始构建一套非常精细的调度系统“城市大脑",其核心就是通过人工智能将红绿灯和摄像头进行数据连接,实现对交通精确调度。比如,在救护车接到报警信息开始,系统已经做了秒级的分析判断,精细到沿途路口几点几分几秒开绿灯,开哪个路口的绿灯,并对路口进行提前排空,保证救护车到达路口时前面没有车辆。

在首个试点路段萧山区市心路,当时的试验数据显示:通过智能调节红绿灯,道路车辆通行速度平均提升3%-5%,部分路段提升11%。在随后试点的22公里中河-上塘高架道路上,通行时间减少15.3%,出行节省4.6分钟,莫干山路等地面主干道平均延误降低8.5%。

不难看出,人工智能在解决交通拥堵这个痛点问题上,能起到巨大的作用。

为什么没有马上全面推广开来呢?因为太贵了。

浙大网新首席科学家毛德操表示,用人工智能解决交通拥堵,前提条件是充分利用视频监控。前十年中国的智慧城市建设,把海量的摄像头铺到了城市的各个角落,目前的城市大脑、雪亮工程等新一代智能应用,也很大程度上都是基于视频监控图像的信息采集基础。但集中处理视频信息的方法,需要消耗大量的网络传输资源和gpu计算资源,这是一般的城市客户难以承担的。

例如杭州的智慧交通项目,牵涉到50多万个摄像头,用传统的集中式ai处理方案,传输费用每年要一个亿,ai计算费用更是超过每年10亿元。但如果采用分布式ai处理模式,先在边缘开展ai数据预处理(有些摄像头自带ai功能,或者数个摄像头连接到带arm cpu的存储硬盘),然后把预处理结果传到数据中心进行最后处理,能将费用整体节省90%。

“只有把成本大幅度降下来,城市大脑才有在全国推广开来的市场空间。"毛德操说。

毛德操介绍,除了解决交通痛点,分布式ai的应用场景非常多,并且能将大量没有物尽其用的摄像头充分利用起来。比如以往公安要从海量视频中查找破案线索,耗时耗力,效率不高。

而使用分布式ai,只要输入车牌号,警方所能看到的摄像头,所有相关这个车牌号的监控录像就能被快速调取出来,协助快速破案。

还有像智慧城管,可以将大量的路面巡查工作都交给摄像头,出现违停违占、乱倒垃圾、窨井缺盖、违章设摊、毁绿等情况,都会自动告警,发送给城管责任人去现场处理。

就在前几天,重庆火车西站正式启用了人像识别闸机系统,也是利用分布式ai,将人脸、身份证和车票进行比对,实现自助进站,大大提高了春运期间的进站效率。

此外,分布式ai还可以延伸到商业领域,如智慧医疗、智慧旅游等。比如,当游客玩得最尽兴时想留一个镜头,但可能根本顾不上拍照。网新用分布式ai就轻松解决,只要在游客进场时通过人脸识别、微信作关联,在重要景点等位置通过固定相机、摄像机把精彩镜头拍下来,并通过ai匹配自动发送到游客的微信上。游客确认无误就能转发到朋友圈。

毛德操说,智慧城市的最终目的,是让城市真正聪明起来。实际上国内现在很多城市已经搭建好了运营智慧城市的硬件基础,但由于传统的计算模式成本太高,无法大面积推广,当务之急是进行升级换代。

这恰恰就是浙大网新的机会。目前,浙大网新的智慧城市模式已经从项目集成向分布式云计算转型。浙大网新董事长史烈对此坚信不疑。

他说,“网新希望通过分布式ai来升级智慧城市建设。中国的智慧城市建设,有了前十年基础设施建设的积累,一批先进城市已经进入了以数据分析为核心,情报驱动的新一代智能城市建设阶段。在这个阶段,数据是重中之重,而对于平安城市的使用者和管理者来说,如何更高效地收集和分析数据是重点也是难点。网新希望通过分布式ai来升级智慧城市建设。"

此前,经过十几年的发展,浙大网新的业务遍及智慧城市各个领域,并且深谙项目集成之道,有贵州银行新一代银行总集成、重庆国际博览中心、杭州国际博览中心、老挝全国教育信息化项目等多个亿元级项目的沉淀。

据史烈透露,未来,浙大网新将大力发展建设分布式ai综合计算平台,与网新智慧城市、智慧商务、智慧生活三大版块业务碰撞融合,尤其是融入大交通、大金融、大健康三大重点行业,促进各业务的云化、ai化,提供靠近应用、靠近终端的人工智能计算服务。



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